Codebook MemaryBank and QueryKey
记录实现较好的方法
基于stylegan系列的工作模型框架整理
记录已报告过的 stylegan base 工作
CAAE And CAAE Plus 年龄回归模型
《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》和《CAAE++: Improved CAAE for Age Progression/Regression》两篇论文笔记。
Exploiting Spatial Dimensions of Latent in GAN for Real time Image Editing
2021 CVPR《Exploiting Spatial Dimensions of Latent in GAN for Real-time Image Editing》 论文笔记
对真实图像编辑需要先找到其在 GAN 中对应的 latent，目前基于优化的方法寻找 latent 费时且不准确，本文提出带有空间维度的 latent，用不同空间维度的调制器操作替换 AdaIN。本方法通过编码器获取 embedding，它比现有基于优化的方法更精准。基于带有空间维度的 w+，可以进行局部编辑。
Mask Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models
《Mask-Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models》论文笔记
本文使用基于优化的方法引导目标区域改变，简单直接又高效。
DNANet Age and Gender Aware Kin Face Synthesizer
《What Will Your Child Look Like? DNA-Net: Age and Gender Aware Kin FaceSynthesizer》论文笔记。本文同时考虑父母双方的影响，构建年龄和性别可控的 two-stage klin-face 生成模型。
CvT Introducing Convolutions to Vision Transformers
《CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers》论文笔记
本文提出了卷积视觉 Transformer（CvT），它设计了两个操作，Convolutional Token Embedding 和 Convolutional Projection，使得整个网络结构同时具备了卷积和 Transformer 的特点，去除了位置编码 embedding，简化了网络设计。
Controllable Descendant Face Synthesis
《Controllable Descendant Face Synthesis》文章笔记
现有的后代合成方法只关注父母之一和子女，这种 1 对 1 的合成，并且没有任何精确的控制合成人脸相似的地方。本文方法同时考虑了父母双方人脸，提出了继承模块和属性增强模块，前者准确控制人脸相似之处，后者控制年龄和性别。由于缺少大规模的父亲-母亲-孩子标注的数据集，本文还提出了有效的训练策略解决该问题。
GAN Inversion 整理
GAN Inversion 相关方法整理
《Image2StyleGAN: How to Embed Images Into the StyleGAN Latent Space?》
《Image2StyleGAN++: How to Edit the Embedded Images?》
《In-Domain GAN Inversion for Real Image Editing》
《Force-in-domain GAN inversion》